别买屏幕，买读数。
回到主页AI 成瘾的下一站不是某个陪伴 app，而是能持续读取人的传入通道。
公开市场里，最干净的暴露不在神经层，也不在陪伴应用层，而在视觉层与语音模态。核心判断很简单：谁能把“人的状态”变成机器可读数据，谁就站在闭环刺激的入口。
推理不展开，直接收敛。
这页不再展示“我怎么纠结”，只展示最后成立的判断链：从定价权，到新载体，到传入通道，再到公开市场代理。
Kraft Heinz 证明：有成瘾但没定价权，仍然失败。
烟糖咖啡因 → 电视 → 搜索 → 社交 → 短视频 → AI 闭环。
陪伴 app 多在私有市场；公开市场买它们绕不开的传入通道。
越往下，越接近奖励系统。
但公开市场不是哪里最深买哪里，而是哪里“足够相关 + 公开可买 + 有地板”。所以最终不是神经层，而是视觉层。
这 5 票不是同一种东西。
正确读法不是平均看多，而是分角色：Smart Eye 是核心凸性，Tobii 是高 beta 并购彩票，韦尔是收费站，Cerence 是语音观察位。
每张卡只回答四件事。
为什么它在这里；靠什么活；什么事件推动；最大风险是什么。其余都放进矩阵。
地板来自监管，弹性来自消费化。
欧盟 DMS 硬截止不是故事，是订单与量产的时间表。真正的上行，是 DMS 之外的注意力、情绪、语音和 in-cabin sensing。
最终对比矩阵。
这张表用于投资动作，不用于讲故事：角色、地板、期权、风险，一眼区分。
| 标的 | 角色 | 层 | 地板 | 上行期权 | 最大风险 | 日期戳 |
|---|
这不是“5 个股票推荐”，而是一个公开市场替代方案。
真正最深的价值在私有市场：NextSense、Neurable、Beacon、Emotiv、Muse 等。公开市场只能买代理，所以要承认代理的不完美，再按角色下注。